1977年，siene的两篇论文描述了第一种用于确定dna片段中化学碱基顺序方法。而在这些文章发表之前，分子生物学家已经能够排列片段。

    如今，三十多年过去了，dna测序技术正以惊人的速度向前发展。在过去十年中，高通量测序技术使数据生成呈指数级增长态势。由此产生的大量数据在基础生物学领域的应用已经产生了变革性的影响，从考古学c刑事调查到产前诊断c癌症预后，dna测序与数据分析已经渗透到了生物相关的多个行业。

    自2006年，第二代测序技术的推出，测序仪技术的突破使得测序成本急速下降，催生了基因测序市场的繁荣。国际著名投资咨询机构b researh数据显示，去年全球基因测序市场总量为 1294亿美元。

    而去年8月份，蔡阴培和陈义哲在《自然》杂志上联合发表了一篇预测性文章，题目为《未来的dna预测》，这篇文章向读者勾勒出了未来几十年后的基因预测蓝图。

    通常，预言者对于那些创新性技术的预测是错误的。在互联网发展的早期，很少有人预测到电子邮件会风靡全球。

    同样，华尔街的交易员和硅谷的投资者也都无法预见游戏c在线视频流和社交媒体将主宰接下来十年的网络世界。

    而在《未来的dna预测》这片文章中，第一作者是蔡阴培，而陈义哲更多的是做一些前卫观点的补充，因此这篇文章预计dna预测技术的发展可能也好不到哪里去。

    用陈义哲的话说，“未来dna预测的发展趋势将不会再由技术本身驱动，而是而是由应用程序与市场需求决定其最终的发展方向。

    “是不是只要用检测仪就可以预测出一个新生儿未来究竟会是什么的样的人，大概拥有什么样的性格？”林晓霖好奇地问道。

    “基因检测预测不了一个人的未来，不过它却是可以计算你的命运！”蔡阴培说道。

    “预测和计算不一样吗？”林晓霖问道。

    “预测是一个结果，计算是则可能是无数个数据。”蔡阴培笑道。

    “就好比天气预报说明天下雨，这就是预测，预测只是取了最大概率的一个结果！不过老蔡严格上就是咬文嚼字，你刚才说的，用基因测试确实可以检测一个新生儿的未来蓝图。只是，人类基因组包含 0 亿个碱基对。”

    陈义哲停顿了下，继续说道，“而做一次全基因组检测，会产生 100 多 g 海量数据，其中能被用于科研与临床应用的，只是蛋白编码基因与少量的非蛋白编码基因，占整体数据的 1％一2％之间；而这部分数据中，目前被研究透彻的c能将之与疾病关联后得以应用的，仅占 1％。人类想要计算人类下一代的未来，那唯一要做的便是先把dna的数据研究透彻！”

    “感觉你们的研究真的很高大上。”林晓霖感叹道。

    “这点我倒不否认。”蔡阴培点头表示认同。

    “额！”被蔡阴培这么一说，林晓霖突然不知道要说什么。

    “班长，也许你的高大上和我的理解有点不同。你或许是站在所有的产业中来看dna测试产业，而我仅仅只是站在dna测试这一产业上。”

    “在涉及到基因检测的整个行业里，上游是测序仪器耗材的研发，这几年被美国 i 等公司所垄断；中游是提供测序服务和分析的公司；下游是为用户解读测序数据报告输出，医院临床和科研应用的公司。”

    “目前国内的基因测序公司，多分布在中下游产业链。据了解，有20多家公司在基因数据库与分析方面布局，近40家公司在研发基因数据与各种疾病的关联度，70多家公司锁定肿瘤相关领域。而我现在的研究，其实便处于产业的上游阶段，这就是

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